智能评价分析系统
消费者再交易完成后的评价内容不仅体现卖家的口碑信誉，影响消费者的下单判断
对品牌商来说也是获取反馈互动的最直接方式，智能评价分析系统可帮助品牌商从中解析出商品最吸引的卖点
进而获知当前的消费者理念，预判流行趋势，提高购买转化。
智能情感分析
通过多维度的指标管理以及自我学习的情感分析，从客户评价内容中判断出情绪的倾向以及观点的抽取
用户观点统计
发现客户的关注点以及各项指标的正负面倾向，以此可以优化产品以及店铺的服务
风险控制
自动发现评论中的负面评价，提醒客服介入，根据评价内容中的情绪强烈程序发现高危评价
全渠道数据接入，统一管理
从内部数据到自有官方商城，以及第三方天猫、京东等电商平台，需要获取的各种数据源统一对接、统一管理
自然语言处理技术，节省人工成本
基于NLP自然语言处理技术，通过机器人深度学习电商行业语料，能够对评价内容进行自动分析，
从评价中抽取消费者的观点，可高效甄别出负面评价通知商家及时跟进处理
直观多维度报表统计，助力企业营销
统计分析最能影响消费者购买转化的相关因素，掌握消费者对商品的需求点、关注点
通过对比来分析产品的优劣势及发展策略
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